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      "1.9.2\n"
     ]
    }
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   "source": [
    "# Scipy 简介\n",
    "# \n",
    "''' \n",
    "SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。\n",
    "Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。\n",
    "SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。\n",
    "\n",
    "SciPy 应用\n",
    "Scipy 是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等。 。\n",
    "SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。\n",
    "NumPy 和 SciPy 的协同工作可以高效解决很多问题，在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。\n",
    "\n",
    "SciPy 模块列表\n",
    "\n",
    "模块名\t            功能\t            参考文档\n",
    "scipy.cluster\t    向量量化\t        cluster API\n",
    "scipy.constants\t    数学常量\t        constants API\n",
    "scipy.fft\t        快速傅里叶变换\t    fft API\n",
    "scipy.integrate\t    积分\t            integrate API\n",
    "scipy.interpolate\t插值\t            interpolate API\n",
    "scipy.io\t        数据输入输出\t    io API\n",
    "scipy.linalg\t    线性代数\t        linalg API\n",
    "scipy.misc\t        图像处理\t        misc API\n",
    "scipy.ndimage\t    N 维图像\t        ndimage API\n",
    "scipy.odr\t        正交距离回归\t    odr API\n",
    "scipy.optimize\t    优化算法\t        optimize API\n",
    "scipy.signal\t    信号处理\t        signal API\n",
    "scipy.sparse\t    稀疏矩阵\t        sparse API\n",
    "scipy.spatial\t    空间数据结构和算法   spatial API\n",
    "scipy.special\t    特殊数学函数\t    special API\n",
    "scipy.stats\t        统计函数\t        stats.mstats API\n",
    "'''\n",
    "import scipy\n",
    "\n",
    "print(scipy.__version__)\n"
   ]
  }
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 "metadata": {
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